Laskenta
Excelissä on rajatusti valmiita laskukaavoja erilaisten tilastollisten laskutoimitusten suorittamiseen. Voit esimerkiksi laskea muuttujien frekvenssit, keskiarvot, keskiarvojen välisen eron tilastollisen merkitsevyyden (T-testi), kahden muuttujan välisen riippuvuuden (korrelaatiokerroin) ja tehdä ristiintaulukoinnin.
| Asteikko | Keskiluku | Jakaumien vertailu | Assosiaatio |
| Laatuero (nominaali) |
Moodi | Chi2 (eri pop.) | Phi = sqrt(chi2/N) |
| Cochran Q (sama pop.) | |||
| Järjestys (ordinaali) |
Mediaani (ja ed.) | Mann-Whitney U (eri pop.) | Kendall τ |
| Wilcoxon (sama pop.) | |||
| Välimatka (intervalli) | Keskiarvo (ja ed.) | t-testi | Pearson r |
| Suhdeluku | Keskiarvo (ja ed.) | t-testi | Pearson r |
Tilastollista menetelmän valinta riippuu ensisijaisesti muuttujien asteikkotyypeistä. Ohessa muutama suositus populaatioiden välisen eron tilastollisen merkitsevyyden sekä keskinäisen riippuvuuden (assosiaation) mittaamiseksi eri asteikoille (Cramer 1994).
Menetelmiä voi soveltaa tiedeyhteisön vakiintuneiden tapojen ja yleisesti hyväksyttyjen sopimusten varaisesti. Keskiarvoja ja Pearsonin korrelaatiota näkee esimerkiksi yleisesti käytettävän järjestysasteikollisten muuttujien laskemiseen. Pinttyneitä tapoja kannattaa kuitenkin kyseenalaistaa, kunhan perustelee totutusta poikkeavan menetelmävalintansa.
Ei kommentteja
KommentoiKommentoi
Rivin- ja kappaleenvaihdot tapahtuvat automaattisesti, sähköpostiosoitetta ei näytetä milloinkaan, sallittu HTML:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <code> <em> <i> <strike> <strong>